最新版本0.3.9已经上架DeepSeek R1链接。

通过LM STUDIO在本地部署大语言模型  

LM Studio – Discover, download, and run local LLMs

下载一个LM STUDIO，只有一个文件，运行，搜索大模型名字，就能看到模型名称，右侧列出了本地兼容可以运行的版本。一般都是量化够后的模型，可以根据自己的电脑配置选择下载。（因为国内屏蔽了huggingface等等大模型网站，系统需要科学上网)
下载完之后，点左侧对话图标，可以选择加载已经下载的大模型了。右侧有选项，有GPU的同学可以选择加载到显存的层数，具体设置可以试，放不下会报错。设置为-1就是全部放进显存。我的P40显存有24g，32g大小的模型层数可设置到16。
实际运行这几天最火的dolphin mixtral 7b模型非常流畅，出字后每秒可以8个英文字符左右。

For Windows 链接：https://pan.baidu.com/s/1c35ICKyhfHCocHr5qmJ68A?pwd=we2n     提取码：we2n

For MAC M1/M2/M3  链接：https://pan.baidu.com/s/1pAIfl7M7JSMt4fzUCsbZVg?pwd=u7b4    提取码：u7b4 

For Linux 链接：https://pan.baidu.com/s/1CYDziO5Lw9TpGSCUTRd29A?pwd=gilc     提取码：gilc

With LM Studio, you can …
🤖 – Run LLMs on your laptop, entirely offline
👾 – Use models through the in-app Chat UI or an OpenAI compatible local server
📂 – Download any compatible model files from HuggingFace
🤗 repositories
🔭 – Discover new & noteworthy LLMs in the app’s home page

LM Studio supports any ggmlLlama, MPT, and StarCoder model on Hugging Face (Llama 2, Orca, Vicuna, Nous Hermes, WizardCoder, MPT, etc.)

Minimum requirements: M1/M2/M3 Mac, or a Windows PC with a processor that supports AVX2. Linux is available in beta.

Made possible thanks to thellama.cpp project.